Ich muss einen gleitenden Durchschnitt über eine Datenreihe innerhalb einer for-Schleife berechnen. Ich muss den gleitenden Durchschnitt über N9 Tage erhalten. Das Array Im-Berechnen ist 4 Reihe von 365 Werten (M), die selbst Mittelwerte eines anderen Satzes von Daten sind. Ich möchte die Mittelwerte meiner Daten mit dem gleitenden Durchschnitt in einem Diagramm darstellen. Ich googeln ein wenig über gleitende Durchschnitte und den conv Befehl und fand etwas, das ich versuchte, in meinem Code umzusetzen: So grundsätzlich berechne ich meinen Durchschnitt und plot ihn mit einem (falschen) gleitenden Durchschnitt. Ich wählte die wts Wert direkt an der Mathworks-Website, so dass ist falsch. (Quelle: mathworks. nlhelpeconmoving-average-trend-estimation. html) Mein Problem aber ist, dass ich nicht verstehe, was dieses wts ist. Könnte jemand erklären, wenn es etwas mit den Gewichten der Werte zu tun hat: das ist in diesem Fall ungültig. Alle Werte werden gleich gewichtet. Und wenn ich das völlig falsch mache, könnte ich etwas Hilfe dabei haben Mein aufrichtigster Dank. Die Verwendung von conv ist eine hervorragende Möglichkeit, einen gleitenden Durchschnitt zu implementieren. In dem Code, den Sie verwenden, ist wts, wie viel Sie jeden Wert wiegen (wie Sie ahnen). Die Summe dieses Vektors sollte immer gleich Eins sein. Wenn Sie jeden Wert gleichmäßig gewichten und eine Größe N bewegten Filter dann tun möchten, würden Sie tun möchten Mit dem gültigen Argument in conv wird mit weniger Werten in Ms, als Sie in M haben. Verwenden Sie diese, wenn Sie dont die Auswirkungen von Nullpolsterung. Wenn Sie die Signalverarbeitung Toolbox haben, können Sie cconv verwenden, wenn Sie einen kreisförmigen gleitenden Durchschnitt ausprobieren möchten. Etwas wie Sie sollten die conv und cconv Dokumentation für weitere Informationen lesen, wenn Sie havent bereits. Sie können Filter verwenden, um einen laufenden Durchschnitt zu finden, ohne eine for-Schleife zu verwenden. Dieses Beispiel findet den laufenden Durchschnitt eines 16-Element-Vektors unter Verwendung einer Fenstergröße von 5. 2) glatt als Teil der Curve Fitting Toolbox (die in den meisten Fällen verfügbar ist) yy glatt (y) glättet die Daten in dem Spaltenvektor Y unter Verwendung eines gleitenden Durchschnittsfilters. Die Ergebnisse werden im Spaltenvektor yy zurückgegeben. Die voreingestellte Spanne für den gleitenden Durchschnitt ist 5.Download movAv. m (siehe auch movAv2 - eine aktualisierte Version, die eine Gewichtung erlaubt) Beschreibung Matlab enthält Funktionen, die movavg und tsmovavg (Zeitreihenbewegungsdurchschnitt) in der Financial Toolbox genannt werden. MovAv wurde entwickelt, um zu replizieren Die grundlegende Funktionalität dieser. Der Code hier bietet ein schönes Beispiel für die Verwaltung von Indizes innerhalb Schleifen, die zu Beginn verwirrend sein kann. Ive bewusst hielt den Code kurz und einfach zu halten diesen Prozess klar. MovAv führt einen einfachen gleitenden Durchschnitt aus, der verwendet werden kann, um in einigen Situationen verrauschte Daten wiederherzustellen. Es funktioniert, indem man den Mittelwert der Eingabe (y) über ein gleitendes Zeitfenster nimmt, dessen Größe durch n spezifiziert ist. Je größer n ist, desto größer ist die Glättung der Wirkung von n in Bezug auf die Länge des Eingangsvektors y. Und effektiv (gut, Art von) schafft ein Tiefpass-Frequenz-Filter - siehe die Beispiele und Überlegungen Abschnitt. Da die Menge an Glättung, die von jedem Wert von n bereitgestellt wird, relativ zu der Länge des Eingangsvektors ist, ist es immer wert, verschiedene Werte zu testen, um zu sehen, was passend ist. Denken Sie auch daran, dass n Punkte in jedem Durchschnitt verloren gehen, wenn n 100 ist, enthalten die ersten 99 Punkte des Eingangsvektors nicht genug Daten für einen Durchschnitt von 100pt. Dies kann durch Stapeln von Durchschnitten etwas vermieden werden, z. B. der Code und das Diagramm unten vergleichen eine Anzahl von unterschiedlichen Längenfensterdurchschnitten. Beachten Sie, wie glatt 1010pt mit einem einzigen 20pt Durchschnitt verglichen wird. In beiden Fällen gehen insgesamt 20 Datenpunkte verloren. Erstellen Sie xaxis x1: 0.01: 5 Erzeugen Sie RauschenRauschen 4 Rauschen repmat (randn (1, ceil (numel (x) noiseReps)), noiseReps, 1) Rauschform (Rauschen, 1, Länge (Rauschen) noiseReps) Generieren Sie ydata Rauschen yexp (Y, 20) 20 pt y5 movAv (y, 40) 40 pt (y, 10) 10 & ndash; (X, y2, y3, y4, y5, y6) Legende (Rohdaten, 10pt gleitender Durchschnitt, 1010pt, 20pt, 40pt, 100pt) xlabel (x) ylabel Y) title (Vergleich der gleitenden Mittelwerte) movAv. m Code Durchlauffunktion output movAv (y, n) Die erste Zeile definiert die Funktionen name, inputs und output. Der Eingang x sollte ein Vektor von Daten, um den Durchschnitt auf, n sollte die Anzahl der Punkte, um die durchschnittliche über die Ausgabe werden die gemittelten Daten, die von der Funktion zurückgegeben werden. Ausgangspunkt NAN vorgeben (1, numel (y)) Mittelpunkt von n finden midPoint round (n2) Die Hauptfunktion der Funktion wird in der for-Schleife ausgeführt, aber vor dem Start werden zwei Dinge vorbereitet. Zuerst wird die Ausgabe als NaNs vorgegeben, dies diente zwei Zwecken. Zuerst ist die Vorverteilung allgemein gute Praxis, da sie das Gedächtnis-Jonglieren, das Matlab zu tun hat, verringert, zweitens macht es es sehr einfach, die gemittelten Daten in einen Ausgang zu legen, der dieselbe Größe wie der Eingangsvektor hat. Dies bedeutet, dass die gleiche Xaxis später für beide verwendet werden kann, was für das Plotten zweckmßig ist, alternativ können die NaNs später in einer Zeile des Codes entfernt werden (Ausgangsausgang (Der variable midPoint wird verwendet, um die Daten in dem Ausgangsvektor auszurichten N 10, werden 10 Punkte verloren gehen, da für die ersten 9 Punkte des Eingangsvektors nicht genügend Daten vorhanden sind, um einen 10-Punkte-Durchschnitt zu nehmen. Wenn die Ausgabe kürzer als die Eingabe ist, muss sie ordnungsgemäß ausgerichtet werden Verwendet werden, so dass eine gleiche Menge an Daten am Anfang und am Ende verloren geht und der Eingang mit den Ausgangssignalen von den NaN-Puffern ausgerichtet bleibt, die erzeugt werden, wenn eine Ausgabe vorangestellt wird, für einen Indexwert von 1: Länge (y) (A: b) ban Berechnung des Mittelwerts (amidPoint) Mittelwert (y (a: b)) Ende In der for-Schleife wird ein Mittelwert über jedes aufeinanderfolgende Segment des Eingangs übernommen Definiert als 1 bis zur Länge des Eingangs (y), abzüglich der Daten, die verloren gehen (n) Wenn die Eingabe 100 Punkte lang ist und n 10 ist, wird die Schleife von (a) 1 bis 90 laufen Bedeutet a liefert den ersten Index des zu mittelnden Segments. Der zweite Index (b) ist einfach ein-1. Also auf der ersten Iteration, a1. N10. So b 11-1 10. Der erste Durchschnitt wird über y (a: b) übernommen. Oder x (1:10). Der Durchschnitt dieses Segments, das ein einzelner Wert ist, wird in der Ausgabe am Index amidPoint gespeichert. Oder 156. Auf der zweiten Iteration, a2. B 210-1 11. So wird der Mittelwert über x (2:11) übernommen und im Ausgang (7) gespeichert. Bei der letzten Iteration der Schleife für einen Eingang der Länge 100, a91. B 9010-1 100, so daß der Mittelwert x (91: 100) übernommen und im Ausgang (95) gespeichert wird. Dies verlässt den Ausgang mit insgesamt n (10) NaN-Werten am Index (1: 5) und (96: 100). Beispiele und Überlegungen Gleitende Durchschnitte sind in einigen Situationen nützlich, aber theyre nicht immer die beste Wahl. Hier sind zwei Beispiele, wo sie nicht unbedingt optimal sind. Mikrofonkalibrierung Dieser Datensatz repräsentiert die Pegel jeder Frequenz, die von einem Lautsprecher erzeugt und von einem Mikrofon mit einer bekannten linearen Antwort aufgezeichnet wird. Der Ausgang des Lautsprechers variiert mit der Frequenz, aber wir können diese Abweichung mit den Kalibrierdaten korrigieren - der Ausgang kann in Pegel eingestellt werden, um die Schwankungen der Kalibrierung zu berücksichtigen. Beachten Sie, dass die Rohdaten verrauscht sind - dies bedeutet, dass eine kleine Änderung der Frequenz eine große, unregelmäßige Änderung des Pegels erforderlich macht. Ist dies realistisch oder ist dies ein Produkt der Aufzeichnungsumgebung ist es sinnvoll, in diesem Fall einen gleitenden Durchschnitt anzuwenden, der die Pegelfrequenzkurve ausgleicht, um eine Eichkurve zu liefern, die etwas weniger unregelmäßig ist. Aber warum ist dies nicht optimal in diesem Beispiel Mehr Daten wäre besser - mehrere Kalibrierungen läuft durchschnittlich zusammen würde das Rauschen im System zerstören (so lange wie seine zufällige) und bieten eine Kurve mit weniger subtilen Details verloren. Der gleitende Durchschnitt kann nur annähern, und kann einige höhere Frequenz Dips und Peaks aus der Kurve, die wirklich existieren zu entfernen. Sine Wellen Mit einem gleitenden Durchschnitt auf Sinus-Wellen hebt zwei Punkte: Die allgemeine Frage der Auswahl einer vernünftigen Anzahl von Punkten, um den Durchschnitt über. Seine einfache, aber es gibt effektivere Methoden der Signalanalyse als Mittelung oszillierender Signale im Zeitbereich. In diesem Diagramm ist die ursprüngliche Sinuswelle blau aufgetragen. Rauschen wird hinzugefügt und als die orange Kurve aufgetragen. Ein gleitender Durchschnitt wird bei verschiedenen Punktzahlen durchgeführt, um zu sehen, ob die ursprüngliche Welle wiederhergestellt werden kann. 5 und 10 Punkte liefern vernünftige Ergebnisse, aber entfernen Sie nicht das Rauschen vollständig, wo eine größere Anzahl von Punkten beginnen, Amplitudendetails zu verlieren, wenn sich der Mittelwert über verschiedene Phasen erstreckt (erinnern Sie sich an die Welle oscilates um Null und Mittelwert (-1 1) 0) . Ein alternativer Ansatz wäre, ein Tiefpaßfilter aufzubauen, als es auf das Signal im Frequenzbereich angewendet werden kann. Im nicht gehen ins Detail gehen, wie es geht über den Rahmen dieses Artikels, aber da das Rauschen ist wesentlich höhere Frequenz als die Wellen Grundfrequenz, wäre es ziemlich einfach in diesem Fall ein Tiefpassfilter als die Hochfrequenz zu entfernen Rauschen. Matlab Moving Average Help Hallo, ich möchte versuchen, implementieren eine gleitende durchschnittliche Funktion auf meinem Array von Daten die Daten reicht von 0 -128 aber Werte, die um gewickelt werden, so dass Daten bei 128 ist ähnlich wie die von 1, wenn Sie weißt Du, was ich meine. Ich muss eine gleitende durchschnittliche Funktion auf meinem Datensatz durchführen, aber evrything, die ich bis jetzt gekommen bin, behandelt die Daten als 1 und 128, die completley gegenüberliegende Enden der Skala sind und folglich der gleitende mittlere Filter sehr verwirrt erhält Wie kann ich ein Um mit der Tatsache umzugehen, dass meine Werte an den Grenzen wickeln. P. s es war nur eine einfache filter2 fucntion iw wie usi. Verschieben von Mitteln über einen Vektor in MatLAB Hallo alle, vor kurzem habe ich einige Analyse auf einige FFTS versucht, zu finden und zu analysieren Regionen mit Peaks. Eine Sache, die wir getan haben, um diesen Prozeß zu erleichtern, ist, einen gleitenden Durchschnitt der FFT zu nehmen, bevor wir die Peaks analysieren, um sicherzustellen, daß Schurkenspitzen in unseren FFTs unsere Signalverarbeitung nicht irreführen. Jedoch ist ein Problem, das ich sehe, gerade, wie langsam unser gegenwärtiger gleitender Durchschnitt ist. Derzeit sind wir schauen einfach auf x Punkte auf der linken Seite und x Punkte auf der rechten Seite unserer aktuellen Punkt und nehmen ein Mittel dieser Daten und dann den gleichen Index in unserem neuen smoo. Berechnen von Bewegungsdurchschnitten und Standardabweichungen mit matlab Kann jemand pls helfen, muss ich einen Matlab-Code schreiben, um Bewegungsdurchschnitte und Standardabweichungen für eine Zeitreihe mit 300 monatlichen (25yrs) Datenpunkten zu berechnen. Ich möchte in der Lage, durchlaufen und erhalten 5 Jahre gleitende Durchschnitte und Standardabweichungen. Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe Grüße Tam Hallo, nicht ganz sicher über das Problem. Wenn Sie einen Vektor haben, der die Daten (X) enthält. Für i 1. 5 5 Jahre ist eine Periode Xmean Mittel (X ((i-1) 51: i5)) Xstd std (X ((i-1) 51: i5)) end Wenn X eine Matrix ist (Sie haben viele Variablen), nur eine 39: 39 in der oben genannten Schleife. ich hoffe es hilft. Yang tam. Zwei Arten von durchschnittlichen Filterung exponentielle durchschnittliche VS modifizierte Gleitender Durchschnitt 1. exponentiellen Durchschnitt. (Irgendeine Art von einem IIR-Filter) nach RC-Filterung und gleitendem Durchschnitt. Können wir den exponentiellen Mittelwert: ykfs (fs2pi1.5fc) y (k-1) (2pi1.5fc (fs2pi1.5fc)) xk --- yk, die aktuelle Ausgabe --- fs, Abtastfrequenz --- fc erhalten , Die Tiefpassfilter (RC Filter) Cutoff-Frequenz 1,5fc, um es in das Durchlassband für pratical caclulation. Vorteil: einfach zu implementieren und benötigen wenig RAM Nachteil: kann nicht das abrupte Rauschen, dass seine Frequenz ist mehr als fs2 glätten. 2. modulierten gleitenden Durchschnitt (eine Art von modifizierten FIR-Filter), wenn wir 4. Simulink 39Moving Durchschnitt39 Entsprechung Code in Matlab Sehr geehrte Alle, habe ich einen 39Moving durchschnitt39 Code in Embedded-Matlab-Funktionsblock geschrieben, aber ich versuche, das gleiche zu tun, aber mit Eine dynamische Größe des Puffers. Die erforderliche Logik des gleitenden Mittelwertes lautet: (Dies ist kein Code, sondern nur eine Logik des Matlab-Codes sollte aussehen) n (Länge des Puffers) round (fsf0) fs 1KHz fo darf nicht gt sein als fs10 Dann n round ( 100090) 11 n2 gt n aber n2 ist eine Potenz von 2. Array xn2, yn2 Löschen Sie das komplette Array x. X01 Einheit Impuls Für (i0, i lt ni) yiBufferSum (xi) Einheit Impulsantwort Ende Was i. Effiziente Moving Average und Moving Variance Berechnungen Steven Smith in der Quanten-Signalverarbeitung beschreibt einen effizienten Algorithmus zur Berechnung eines gleitenden Durchschnitts. Dieser Algorithmus ist auch in der Wikipedia-Artikel erwähnt die Beschreibung Moving Average: en. wikipedia. orgwikiMovingaverage Rick Lyon einmal in dieser Newsgroup über einen effizienten Algorithmus zur Berechnung gefragt quotmoving variancequot: groups. googlegroupcomp. dspbrowsefrmthread330ac90a92f8dfaf02a3b89dcf21fdcchlenamplnkstampqvariancegroup3Acomp. dspauthor3AHadstate02a3b89dcf21fdcc Mit minimalem Aufwand kann man die quotMoving ändern Averag. Was ist ein gleitender Durchschnitt? Was bedeutet der Begriff meanmoving averagequot in der Symbolsynchronisation bedeutenAntMagmaquot ltvcteo1gmailgt schrieb in Nachrichtennachrichten: 1134463715.830975.177350g44g2000cwa. googlegroups. Gt Was bedeutet der Begriff meanmoving averagequot bedeuten in Symbolsynchronisation gt Ich denke, es bedeutet das gleiche wie es anderswo Sie den Durchschnitt einer Anzahl von Begriffen gruppiert in der Nähe von dem, was der 39current39 Begriff Wert ist. Auf diese Weise hat Ihr Durchschnitt nicht viel Vorspannung aus Schätzungen vor langer Zeit (oder einen langen Weg in die Zukunft). Bestes Glück - Mike OK, i. Wenn ich eine Zeitüberschreitung von Daten, die ein Vielfaches von 36000 Datenpunkt (entspricht 60 Minuten von Daten), wie entferne ich einen einstündigen gleitenden Durchschnitt aus der Zeit Geschichte In Artikel ltef304a8.-1webx. raydaftYaTPgt, Ein Importantquot lttexasskyhotmailgt schrieb: gt Wenn ich ein timeseries von Daten, die ein Vielfaches von 36000 Daten-gt-Punkt (entspricht 60 Minuten von Daten), wie entferne ich eine 1 Stunde gt gleitenden Durchschnitt aus dem Zeitverlauf ----- ------------------ Wollen Sie sagen, Sie wollen einen gleitenden Durchschnitt mit einer konstanten Spanne von 36000 Punkten Wenn ja, sollte es einfach zu tun. Ihr Datenfeld sei der Zeilenvektor, d. N 36000 t 0, cumsum (d) an (n1: ende) - t (1: end-n) n lt - Beweglicher Durchschnitt (Entfernen Sie quotxyzzyquot und quot. invalidquot, um mir eMail zu schicken.) Roger Stafford Roger Stafford schrieb: gt gt Gt In Artikel ltef304a8.-1webx. raydaftYaTPgt, quotNo-one Importantquot gt lttexasskyhotmailgt schrieb: gt gtgt Wenn ich ein timeseries von Daten, die ein Vielfaches von 36000 gt Daten gtgt Punkt (entspricht 60 Minuten von Daten), wie ich entfernen Eine 1 Stunde gtgt gleitenden Durchschnitt aus der Zeit Geschichte gt ----------------------- gt Vielen Dank für Ihre Antwort. I39m Arbeit mit 612000 Datenpunkte der Windgeschwindigkeit bei 10hz für 17 Stunden abgetastet. Also brauche ich eine bewegliche Zeitspanne, die 612000 Punkte deckt. Meine Daten werden in einem 1d-Array mit dem Namen ws2 eingerichtet. Ich muss dann den abgetrennten gleitenden Durchschnitt zusammen mit dem oder. Durchschnitt in Matlab Hallo, ich arbeite in einem Matlab-Code, und ich muss einen Durchschnitt zu machen. Was ist der Name der Funktion, um es zu machen Wie es funktioniert Meine Matlab ist ein wenig unvollständig und ich kann nicht die Hilfe. Danke für alles. Sieger. Gt Victor und meine Hilfe helfen Hilfe Summe HTH - P Victor: ltSNIP bis hin zu schweren Problemen. Gt Mein Matlab ist ein wenig unvollständig und ich kann die Hilfe nicht benutzen. Hmmmm, wenn alles, was Sie brauchen, ist eine einfache Hilfe bedeuten uns quitVictorquot lttl08298salleurl. edugt schrieb in Nachrichtennachrichten: etbxk1uwsss7legacy. Gt Hallo, gt Ich arbeite in einem Matlab-Code an. Mittelung der durchschnittlichen Durchschnittswerte Sie vermutlich won39t gefeuert werden, um diesen Fehler zu machen, aber es ist immer noch ein sehr schlechtes zu machen und kann dazu führen, dass Tabellen wieder ausgegeben und erneut gesendet werden. Ihr Manager könnte gefeuert werden, wenn es zu oft passiert, aber nicht Sie. Der Fehler liegt im Mittelungsdurchschnitt. Selbst Statistiker stolpern auf diesem und Sie hätten gedacht, sie wären die letzten Menschen, um diesen Fehler zu machen. Nehmen wir die tägliche Dosis als Beispiel. Sie müssen eine Tabelle mit der durchschnittlichen täglichen Dosis zu produzieren. Sie haben eine Woche zu Beginn der Studie in der halben Dosis und dann zwei zwei Wochen auf volle Dosis. Lass dich. Moving Average Ich habe eine Basistabelle mit den 2 Spalten, IMSI und Date. Ich möchte einen gleitenden Durchschnitt von verschiedenen IMSIs in einem gegebenen Fenster berechnen. Ich habe meine Abfrage zu diesem Punkt entwickelt, aber ich empfange einen quotORDER BY nicht erlaubt herequot Fehler, wenn ich versuche, die Abfrage auszuführen. (3903-AUG-0639,39DD-MON-YY39) und todate (3915-AUG-0639,39DD-MON-D-MON-YY39) und wählen Sie die Option irdate, count (distinct imsi) OVER (ORDER BY irdate ASC RANGE 5 PRECEDING) YY39) Gruppe von irdate asif. shariffgmail schrieb: gt Ich habe eine Basistabelle mit den 2 Spalten, IMSI und Date. Ich möchte gt einen gleitenden Durchschnitt der verschiedenen IMSIs in einem gegebenen Fenster berechnen. Ich habe gt meine Abfrage zu diesem Punkt, sondern erhalten eine QuoteORDER BY nicht gt erlaubt herequot Fehler, wenn ich versuche, die Abfrage auszuführen. Gt gt selektieren Sie irdate, count (distinct imsi) OVER (ORDER BY irdate ASC RANGE 5 gt PRECEDING) gt von irdailyunique gt wo irdate zwischen todate (3903-AUG-0639,39DD-MON-YY39) und gt todate (3915-AUG - 0639,39DD-MON-YY39) gt group durch irdate Bewegt den Auftrag neben der Gruppe durch das was du willst download-west. oracledocscdB1930601server.102b14200statements10002.htmi2066419 Weitere Beispiele bei asktom. oracleplsaskfp4950: 8. F4950P8DISPLAYID: 12864646978683 jg - home ist falsch. Explodierenden Zigarre. Gleitender Durchschnitt Ich habe einige Daten wie die folgenden, die ich zu transponieren und einen movin g Durchschnitt auf. Jeden Monat wächst der Datensatz um einen Monat. 200511 5 200512 8 200601 7 Ich muss am Ende mit so etwas wie: YrMo 200511 200512 200601 AvgSpan 5 8 7 MovAvg 5 6.5 6.7 Vielen Dank im Voraus. J Warum möchten Sie 1. Verwenden Sie alle Werte anstelle eines aktuellen Satzes, um diesen Durchschnitt zu berechnen. Vielleicht wäre es besser, nur die am meisten erhaltenen drei Werte zu verwenden. 2. Nachdem Sie entscheiden oder mit analytischen Methoden zu bestimmen, wie viele re. Gleitender Durchschnitt Ich habe eine Tabelle: Datum, Wert und ich müssen ein quotmoving averagequot für Wert berechnen. Gibt es eine Funktion für die in mysql Thanks On Sep 14, 10: 20A0am, nintesa ltnint. Nomaaaaail. itgt schrieb: gt Ich habe eine Tabelle: gt gt Datum, Wert gt gt und ich müssen ein quotmoving averagequot für Wert zu berechnen. Gibt es eine gt-Funktion für die in MySQL Abhängig von der Form Ihrer Daten und genau, wie Sie den Durchschnitt berechnen möchten, kann ein Selbst-JOIN kann Ihnen helfen, dies zu tun. Können Sie mehr Details gt gt Danke Sep 14, 20: 20A0pm, nintesa ltnint. Nomaaa. Moving Average Wer weiß, eine einfache Möglichkeit, die n-Punkt gleitenden Durchschnitt einer Reihe von Zahlen in einer Datei in einem Shell-Skript Ich würde denken, awk könnte es in irgendeiner Weise tun, obwohl ich don39t haben eine Ahnung wie. Dave Am 2010-04-13, Dr. David Kirkby ltdavid. kirkbyonetel. netgt schrieb: gt Wer weiß, eine einfache Möglichkeit, den n-Punkt gleitenden Durchschnitt von gt eine Reihe von Zahlen in einer Datei in einem Shell-Skript erstellen Ich bin nicht Sicher, dass dies das richtige Werkzeug für den Job ist. Gt Ich würde denken, awk könnte in der Lage, es in irgendeiner Weise zu tun, obwohl ich don39t gt eine Ahnung wie. Awk-v Punkte 3 - f. Durchschnitt der Durchschnitte Ich mache eine Anwendung, wo mehrere Eingänge gefiltert werden müssen. Th-Filterung ist eine einfache gleitende mittlere Filterung mit variabler Filtlänge. Das Problem ist, was passiert, wenn ich diese bewegten Averag-Filter in Kaskade Ich weiß, dass ich einige Aliasing bekommen, aber wie groß i das Aliasing Problem Das Szenario ist wie folgt: Die schnellste Abtastrate des Systems ist 100 Hz. Ich schließe eine Anzahl von Filtern in Kaskade, d. H. Die Ausgabe des ersten Filters als Eingabe t die nächste. Zwischen den Filtern fällt das Signal mit dem Faktor M ab (M f x k, wobei k eine ganze Zahl größer als 1 ist). I. Gleitende Durchschnitte Ich habe Probleme mit der Buchung zu clc und usenet im Allgemeinen bis etwa zwei Tage jetzt. Ich habe endlich gestern Abend durchgemacht. Rechnung. Moving Average Hallo, ich habe einen Datensatz, der Aktienkurse wie z. B .: 28-Apr-2006 78,40 76,45 78,75 2-May-2006 79,85 78,60 80,00 3-Mai-2006 79,00 78,55 81,40 4-Mai-2006 79,25 78,60 79,50 5- Mai-2006 79,25 78,80 80,80 80,80 80,01 11-Mai-2006 80,15 79,40 80,40 12-Mai - 2006 77,45 76,00 80,00 15-Mai-2006 75,40 74,00 77,30 16-Mai-2006 75,65 74,40 76,25 17-Mai-2006 74,75 74,60 76,20 18-Mai-2006 73,25 69,50 74,20 19-Mai-2006 72,80 72,00 73,20 22-Mai-2006 68,40 68,05 72,85 23-Mai-2006 70,40 66,50 70,60 23-Mai-2006 70,40 66,50 70,60 24-Mai-2006 68,80 68,25 69,40 25-Mai-2006 69,65 69,15 69,85 26-Mai-2006 71,00 70,35 71,35 29-Mai-2006 71,35 70,40 72,40 30.05.2006 68.10 67.85 71.60 31.05.2006 69.30 68.10 69.50 Abgesehen von der Darstellung der Bestandsentwicklung wäre es auch möglich, einen gleitenden Durchschnitt daraus zu berechnen. Oder muss ich das selbst berechnen und in eine Extra Spalte Dies ist, wie ich derzeit den obigen Datensatz: set grid set title quotStock evolutionquot set key unterhalb set datafile fehlen quot0.00quot set xdata zeit set timefmt quotd-b-Yquot set format x quotd b yquot set xlabel quotDatequot plot 39tmpplotfile39 using 1: 2 mit Zeilenpunkten Titel 39STOCK39 Vielen Dank für Ihre Hilfe Chris On Wed, 31 Mai 2006 21:06:20 0200 Chris ltrootlocalhost. localdomaingt wrote: gt. Gleitenden Durchschnitt Ich habe dieses kleine Programm geschrieben und I39m sicher there39s Fehler in ihm, aber nicht wie ich glaubte, dass der Compiler sagt, EXITFAILURE übergeben wurde, ist zu erkennen. Was hier falsch ist. Ltstdio. hgt gehören ltmath. hgt include ltctype. hgt int main (int argc, char argv) if ((a isdigit (argv1)) 0) ma strtod (argv1, N. Können wir einen alter sys-Index erstellen und ändern sys Tabelle bewegen Deal-Gruppe, Wir führen Oracle 10.2.0.4 auf Linux. Weil ein Anwendungsproblem, unsere Aud-Tabelle geht viel zu groß, 20G. Das verursachte unser System Tablespace zu 25G Also haben wir verschoben aud aus System-Tablespace. Aber können wir nicht schrumpfen Die System Tablespace Datafile, weil es einige Indizes zu sys und eine Tabelle auf der hohen Ebene der Datendatei. Ich öffnete eine TAR mit Oracle, schlägt Oracle mir einen Export-Import zu tun, das ist nicht möglich Ich bin so versucht, ändern Index Sys. xx Rebuild Tablespace Benutzer schrumpfen die Datendatei und bauen sie wieder. Ich habe versucht, es zu tun in a. Können wir eine Änderung sys Index wieder aufbauen und ändern Sys Tabelle verschieben Deal - Gruppe, Wir sind mit Oracle 10.2.0.4 auf Linux Anwendung Problem, unsere Aud-Tabelle geht viel zu groß, 20G. Das verursacht unsere System-Tablespace zu 25G So haben wir verschoben aud aus der System-Tablespace. Aber wir können nicht schrumpfen die System-Tablespace-Datei, weil es einige Indizes zu sys und eine Tabelle auf der hohen Ebene der Datendatei gehören. Ich öffnete eine TAR mit Oracle, schlägt Oracle mir einen Export-Import zu tun, das ist nicht möglich Ich bin so versucht, ändern Index sys. xx Wiederherstellung Tablespace Benutzer schrumpfen die Datendatei und neu erstellen. Ich habe versucht, es in einer. Probleme beim Umstieg von MATLAB 5.3 (Release 11.0) auf MATLAB 6.0. Hallo, Ich habe den Grund für ein Problem, das ich hatte (und posted letzte Woche), übergeben von M 5.3 bis 6. In quotProgrammierung und Datentypen Issuesquot Ich habe festgestellt, dass: quotAttempting zuweisen, eine Struktur zu einem Feld einer anderen Struktur nun Ergebnisse In einem Fehler, wenn die beiden folgenden Bedingungen erfüllt sind: Das zugewiesene Feld wurde auf eine leere Matrix initialisiert. Das zuzuordnende Feld wird in der Zuweisung mit einem Array-Index referenziert. Beispiel: mystruct. emptyfield mystruct. emptyfield (1) struct (39f139, 25). Die Konvertierung von double nach struct ist nicht möglich. Th. Ich bin ein Matlab Begginer. Ich habe für mehrere Unternehmen Termine auf vierteljährliche Einnahmen Ankündigungen (4 Termine pro Jahr) und auch seine täglichen Renditen (seit 1974 bis jetzt). Ich muss für jedes Unternehmen ein vierteljährliches Ankündigungsdatum (zB: 25102007) auswählen und ab diesem Datum einen gleitenden Durchschnitt der täglichen Renditen ab 120 Tagen berechnen. Sollte ich die einzigartige Funktion, um jede Firmendaten auswählen Sie haben eindeutige Nummern identifizieren. Ich habe in Excel eine Säule mit den vierteljährlichen Daten (6171 Zeilen) und eine Säule mit den täglichen Renditen (375930 Zeilen). Vielen Dank On 8282013 9:00 AM. Moving Average Filter Hallo, ich suche nach einem Code für ein Tiefpaßfilter, das ich vor der Durchführung der Spektralanalyse auf ein Signal anwenden kann. Ich apolloge für meine Unwissenheit, aber das ist weit außerhalb meines Feldes, damit ich nicht wirklich einen Sinn dafür habe. Was sind die Eingänge, die anders als das Signal selbst benötigt werden Danke, Kate kate schrieb: gt gt Hi, gt gt Ich suche nach einem Code für ein Tiefpaßfilter, das ich gt ein Signal vor der Durchführung anwenden kann Spektralanalyse. Gt gt ich apoligise für meine Unwissenheit, aber dieses ist Weise außerhalb mein Feldes so gt I39m gt nicht wirklich ein. Move pagefile. sys Hi Kann mir bitte jemand raten, ob es möglich ist, die pagefile an die Vorderseite des Laufwerks in WIN - XP - H zu verschieben. MTIA Steve Steve J schrieb: gt Bitte könnte jemand mir raten, wenn es möglich ist, die pagefile auf gt der Vorderseite des Laufwerks in WIN - XP-H verschieben. Ich habe keine Ahnung. Wäre es nicht besser, in einer Microsoft-Newsgroup zu fragen, Dave - Fakultät für Göttlichkeit, Universität Cambridge West Road, Cambridge, CB3 9BS cus. cam. ac. uk
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